Credit Business Analyst

Sobre a Zippi

Estamos na missão de impulsionar os 22 milhões de micro e pequenos negócios (MPEs) no Brasil com soluções financeiras que realmente atendem às suas necessidades.

Fomos pioneiros no uso do PIX como plataforma de crédito, permitindo que MPEs acessem capital de giro de forma instantânea. Com apenas um toque, nossos clientes conseguem pagar despesas do negócio e ainda contar com até 10 dias para pagar, garantindo um fluxo de caixa consistente para suas operações.

Desde o nosso lançamento, há quatro anos, alcançamos a lucratividade e vivemos um período de crescimento exponencial. Até hoje, já concedemos mais de R$ 10 bilhões em crédito para micro e pequenos negócios em todo o Brasil. Estamos escalando rapidamente para nos tornarmos a principal solução de capital de giro no mercado brasileiro de MPBs, que movimenta cerca de R$ 3,5 trilhões por ano. Assim como os cartões de crédito transformaram o consumo, a Zippi está redefinindo a forma como os pequenos negócios gerenciam seu fluxo de caixa — com acesso instantâneo, integração fluida e soluções construídas para necessidades reais do dia a dia.

Nosso sucesso é impulsionado por uma abordagem altamente automatizada e baseada em dados. Construímos uma infraestrutura tecnológica avançada, capaz de processar grandes volumes de dados de pagamentos e crédito, o que nos permite realizar a análise de risco, a liberação e a cobrança de crédito em escala, mantendo unit economics sólidos. Gerenciamos todo o ciclo de crédito internamente, alavancando ciência de dados de ponta para tomar decisões em tempo real com alto nível de precisão.

Com o apoio de investidores de alto nível, como Y Combinator e Tiger Global, formamos um time de tecnologia de calibre global focado em construir um futuro em que todo pequeno negócio no Brasil possa prosperar. Se você busca a oportunidade de gerar impacto real em uma causa que vale a pena, em uma das startups que mais crescem em mercados emergentes, atuando em uma oportunidade multibilionária — a Zippi é o lugar certo para você.

O time de Risco da Zippi está em constante ciclo de testes: rodamos em paralelo a learning agenda de elasticidade de limites e pricing, frentes de expansão de público marginal (como Megatail) e o desenvolvimento do UW 2.0 junto ao time de Data Science. Pricing hoje é tocado de forma fatiada, e a gamificação de pagamentos/autopay ainda não tem uma frente de crédito estruturada, é aí que essa posição entra.

Buscamos uma pessoa de Business Analyst para acelerar a learning agenda de pricing com autonomia end-to-end e garantir que a gamificação de pagamentos nasça com os guardrails de risco corretos.

O que você vai fazer

Liderar a learning agenda de pricing: desenho de experimentos de elasticidade de taxa, segmentação, leitura de resultado e recomendação de rollout

Desenhar, em parceria com Portfolio Management e Produto, as políticas de gamificação de pagamentos: regras de recompensa por comportamento, critérios de elegibilidade, guardrails antifraude e avaliação de impacto por cohort

Apoiar a calibração de risco de novos produtos, ajustando apetite de risco e políticas de crédito conforme a adesão ao débito automático

Acompanhar iniciativas de precificação adjacentes, como novas segmentações, quando houver interseção com pricing e rentabilidade

Rodar testes end-to-end: hipótese, desenho, alinhamento com stakeholders (Crédito, Data Science, Produto, Payments, Collections), especificação para implementação, monitoramento e recomendação de rollout

Trabalhar com Data Science na priorização e avaliação de modelos que alimentam decisões de pricing, definindo objetivos e critérios de sucesso do ponto de vista de negócio

Produzir análises e materiais que suportem decisões de precificação e gamificação, com comunicação clara para públicos técnicos e de negócio, incluindo lideranças de outras áreas

O que buscamos

Obrigatório

SQL sólido, conforto navegando em grandes bases de dados

Experiência liderando testes de preço ou política de risco (desenho, execução, leitura e recomendação de rollout)

Estatística aplicada a experimentação (A/B, holdouts, significância)

Vivência com pricing, rentabilidade, unit economics e payback

Capacidade de influenciar stakeholders seniores em múltiplas áreas

Ownership e autonomia para propor a métrica de sucesso de um projeto, não só executá-lo

Comunicação clara tanto para público técnico quanto de negócio

Desejável

Python e familiaridade com versionamento de dados

Experiência com modelos de crédito ou dados alternativos (ex: Open Finance)