Dados e analytics · Não informado

Cientista de Dados

XP Inc.São Paulo, SP

Leitura do anúncio

Visão do techjobs

A vaga é para Cientista de Dados na XP Inc.. O modelo informado é não informado; localidade: São Paulo, SP. Esta vaga é direcionada a profissionais de todos os níveis de experiência dentro da trilha de analistas que desejam atuar como cientistas de dados na XP Inc., desde o nível assistente até o sênior. O que buscamos e principais responsabilidades.

Resumo automático baseado somente nas informações publicadas pela empresa.

Sinais da vaga

O que mais pesa no anúncio

Uma leitura objetiva dos conhecimentos e níveis mais relevantes para esta oportunidade.

  1. Dados e analytics

    Muito alta · 5/5

    No título da vaga · 14 menções

  2. IA e automação

    Muito alta · 5/5

    Na seção de requisitos · 3 menções

Escala de 1 a 5. Mede presença e posição no anúncio; não mede sua chance de contratação.

Descrição completa

Contexto da oportunidadeAbrirFechar

Sobre nós ​

A XP Inc. é uma das maiores instituições financeiras independente do Brasil, dona das marcas XP, Rico, Clear, XP Educação, InfoMoney, entre outras. Com mais de 4,6 milhões de clientes ativos e um valor superior a R$ 1,1 trilhão de ativos sob custódia, há 25 anos vem transformando o mercado financeiro para melhorar a vida das pessoas.

Com uma cultura marcante guiada por quatro valores - Sonho Grande, Espírito Empreendedor, Foco no Cliente e Mente Aberta - a XP Inc. está sempre em busca dos melhores talentos que tem ambição de fazer o impossível.

>> Sobre a vaga:

Esta vaga é direcionada a profissionais de todos os níveis de experiência dentro da trilha de analistas que desejam atuar como cientistas de dados na XP Inc., desde o nível assistente até o sênior.

Somos um lugar formado por pessoas que sonham grande, focamos em aprendizado constante em um ambiente com muita liberdade para que você possa criar e deixar a sua marca. Além disso, você trabalhará ao lado de pessoas diversas e talentosas que irão te ajudar a usar todo o seu potencial e gerar o maior impacto possível.

Desafios que você vai encontrar por aqui:

Ambiente dinâmico e aberto para novas ideias;

Liberdade para trilhar uma carreira protagonista;

Espaço para desenvolvimento e aprendizado constantes.

O que buscamos e principais responsabilidades

Como cientista de dados, com apoio do centro de excelência de Data Science & Machine Learning, essa pessoa será responsável por construir produtos de dados para otimizar tomada de decisão na companhia, como modelos de classificação/regressão, otimização de heurísticas e análises estatísticas.

Principais responsabilidades:

Realizar estudos e análises com grande volume de dados para embasar decisões estratégicas;

Desenvolver uma variedade de modelos de aprendizagem de máquina para resolver problemas específicos e otimizar processos;

Participar e conduzir reuniões com stakeholders para alinhar expectativas e comunicar resultados;

Trabalhar em conjunto com equipes de diferentes áreas (como engenharia, marketing e produto) para entender as necessidades do negócio e traduzir essas necessidades em soluções baseadas em dados.

Realizar testes e validações rigorosas dos modelos e soluções implementadas, assegurando a qualidade e a confiabilidade dos resultados.

Pré-requisitos para candidatura:

Ter a nossa cultura

Conhecimento prático em Python, com experiência na construção, treinamento e avaliação de modelos de machine learning.;

Conhecimentos em estatística, probabilidade, técnicas de modelagem estatística, aprendizado de máquina, otimização e sistemas de recomendação;

Capacidade de analisar problemas complexos e desenvolver soluções baseadas em dados, abordando questões de negócios com uma mentalidade analítica;

Paixão por tecnologia e inovação, com interesse ativo em acompanhar tendências e as melhores práticas da área de ML;

Habilidade de comunicação para interagir com diferentes áreas, stakeholders e cientistas de dados;

Residir em São Paulo e possuir disponibilidade para atuar no modelo híbrido (3x na semana);

Diferencial:

Experiência prática em Databricks

Conhecimento e vivência na manipulação e análise de dados financeiros, com a capacidade de extrair insights relevantes para o setor;

Conhecimento prático do framework Kedro, com experiência em sua aplicação para estruturar e gerenciar projetos de ciência de dados de forma eficiente;

Experiência com modelos de otimização linear

Se identificou com a XP Inc. e com a oportunidade?

Inscreva-se e venha conquistar o impossível com a gente!

BenefíciosAbrirFechar

Saúde e bem-estar:

Plano de saúde

Plano odontológico

Wellhub (Gympass)

Zenklub

Seguro de Vida

iFood Benefícios (VA e VR flexível)

Vale Transporte

New Value (clube de benefícios)

Licença parental: maternidade de 6 meses e paternidade de 20 dias.

Auxílio Creche

Vida Financeira

Fundos de Investimentos Exclusivos

Assessoria de Investimentos

Cartão XP Visa Infinite sem anuidade

Crédito (consignado, home equity, CCB Imobiliário, etc.)

Modelo de Trabalho Presencial Flexível

O nosso modelo de trabalho varia de acordo com a função, podendo ser totalmente presencial para frentes de negócio e mais flexível para outras equipes.

Seguimos um modelo com mais frequência presencial, mas sempre guiado por flexibilidade e autonomia com a responsabilidade da nossa cultura empreendedora.

Aqui na XP Inc., valorizamos as interações pessoais e acreditamos no uso do escritório como uma ferramenta para potencializar nossas relações no trabalho.

*Ao seguir com a inscrição, você declara que leu, compreendeu e concorda com a Política de Privacidade do Grupo XP Inc. e de seus fornecedores e parceiros que apoiam com a realização do processo seletivo. O Grupo XP Inc. poderá utilizar de soluções de inteligência artificial para apoiar a equipe de recrutamento no decorrer do processo, o que poderá envolver o tratamento de seus dados pessoais para tal finalidade, conforme princípios da Lei Geral de Proteção de Dados e da Política de Privacidade do Grupo XP Inc.

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