IA e machine learning · Não informado
Staff AI Engineer
iFoodBrasil
Leitura do anúncio
Visão do techjobs
A vaga é para Staff AI Engineer na iFood. O modelo informado é não informado; localidade: Brasil. Aqui, você vai construir do zero, decidir rápido e alimentar o futuro da experiência de restaurantes e indústrias no ecossistema iFood. Experiência aplicada em inteligência artificial ou engenharia de IA: integração de LLMs, construção de pipelines de ML, orquestração de modelos, fine-tuning, ou RAG (Retrieval-Augmented Generation).
Resumo automático baseado somente nas informações publicadas pela empresa.
Sinais da vaga
O que mais pesa no anúncio
Uma leitura objetiva dos conhecimentos e níveis mais relevantes para esta oportunidade.
IA e automação
Muito alta · 5/5
No título da vaga · 12 menções
Senioridade · Staff
Muito alta · 5/5
Nível indicado no título
Engenharia de software
Média · 3/5
Na descrição · 4 menções
Escala de 1 a 5. Mede presença e posição no anúncio; não mede sua chance de contratação.
Descrição completa
Contexto da oportunidadeAbrirFechar
Nosso Modo de Fazer no Time:
Você vai trabalhar no ADS Lab, nossa área de experimentação ágil e inovação voltada para restaurantes e indústrias. Aqui, testamos produtos disruptivos com a mentalidade de fail fast. Aqui, você vai construir do zero, decidir rápido e alimentar o futuro da experiência de restaurantes e indústrias no ecossistema iFood.
Seu Cardápio Diário:
Construir soluções backend integrando IA do zero durante pilotos experimentais
Estruturar pipelines e processos de inteligência artificial funcionais e escaláveis
Revisar arquiteturas de IA e orquestrar modelos e frameworks emergentes
Testar e validar ferramentas de IA em cenários reais de produto
Compartilhar conhecimento técnico de IA e elevar autonomia do time.
Ingredientes Que Buscamos:
Conhecimento sólido em engenharia de software backend e sistemas distribuídos.
Experiência aplicada em inteligência artificial ou engenharia de IA: integração de LLMs, construção de pipelines de ML, orquestração de modelos, fine-tuning, ou RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Proatividade na criação de soluções permanentes com IA: você não espera prompts prontos, você constrói sistemas que resolvem problemas de forma sustentável
Perfil de compartilhar conhecimento e elevar o time: você ensina, documenta e distribui conhecimento de IA.
Para Realçar o Sabor:
Experiência com Golang ou linguagens de alta performance para sistemas backend
Conhecimento em frameworks de orquestração de IA (LangChain, LlamaIndex, Haystack, etc.)
Experiência com deployment de modelos em produção e monitoramento de performance de sistemas de IA
Vivência em ambientes de fail fast com produtos disruptivos ou squads de inovação
Vem construir com a gente o futuro do atendimento inteligente. Aqui, seu código tem impacto direto em milhões de pessoas e nos resultados estratégicos do negócio.