IA e machine learning · Não informado
Sr Staff Machine Learning Engineer - Logistics Intelligence
iFoodBrasil
Leitura do anúncio
Visão do techjobs
A vaga é para Sr Staff Machine Learning Engineer - Logistics Intelligence na iFood. O modelo informado é não informado; localidade: Brasil. Experiência com simulação e otimização de rotas. Buscamos sempre fazer o nosso melhor, pensando "fora da caixa" e atuando com agilidade e responsabilidade!
Resumo automático baseado somente nas informações publicadas pela empresa.
Sinais da vaga
O que mais pesa no anúncio
Uma leitura objetiva dos conhecimentos e níveis mais relevantes para esta oportunidade.
IA e automação
Muito alta · 5/5
No título da vaga
Senioridade · Sênior
Muito alta · 5/5
Nível indicado no título
Dados e analytics
Média · 3/5
Na descrição · 4 menções
Escala de 1 a 5. Mede presença e posição no anúncio; não mede sua chance de contratação.
Descrição completa
Contexto da oportunidadeAbrirFechar
Nosso modo de fazer no time
Transforme sua carreira com o iFood! Somos uma empresa brasileira de tecnologia referência na América Latina. Por meio de soluções inovadoras, conectamos milhares de restaurantes a milhões de consumidores diariamente com uma média de 100 milhões de pedidos mensais. Além do delivery de comida, também somos Mercado, Farmácia e Pet. Temos também o iFood Pago, nossa Fintech, que engloba o iFood Benefícios, o vale alimentação e refeição do iFood e o próprio iFood Pago, o banco do restaurante. Junte-se a nós e faça parte de uma equipe que está sempre à frente com tecnologia de ponta e inovação constante.
Seu Cardápio Diário
Desenvolver e evoluir ferramentas críticas de logística
Atuar como contribuidor individual (IC) de alta senioridade, conectando data science e engenharia de software
Levar modelos de ML à produção com foco em robustez, testabilidade e observabilidade
Construir e evangelizar boas práticas de engenharia (testes unitários e integrados, CI/CD, monitoramento)
Colaborar com product owners e stakeholders para apoiar decisões técnicas e de negócio
Propor inovações e contribuir com a visão de longo prazo dos sistemas de logística
Atuar de forma transversal onde houver maior necessidade técnica no time
Ingredientes que buscamos
Experiência com cloud (AWS) e orquestração de containers (Kubernetes / IKS)
Vivência em colocar modelos de ML em produção: pipelines, deploy, monitoramento e integração de dados
Forte cultura de engenharia: testes unitários, testes integrados, CI/CD e práticas de qualidade de código
Fluência em inglês (parte das entrevistas e comunicações com stakeholders ocorre em inglês)
Para Realçar o Sabor
Experiência com simulação e otimização de rotas
Familiaridade com dados de mapas e roteamento (ex.: OpenStreetMap, matrizes de distância)
Histórico de elevar a qualidade de engenharia em times de data science
Proficiência em Rust
Sobre nós
No iFood, acreditamos na força da diversidade para gerar #Inovação e atingir #Resultados incríveis, por isso, não fazemos distinção para candidatos com deficiência, gênero, orientação sexual, raça/etnia, idade, origem, constituição familiar e estética. Temos grupos compostos por foodlovers voluntários, onde falamos sobre Raça, Gênero, LGBTQI+ e PcD. Queremos ser a empresa onde pessoas escolham como lugar para se desenvolver e contribuir para a realização de sonhos, #AllTogether.
Conheça nossas iniciativas →
Você tem fome de que?
Nós, FoodLovers, temos fome de inovação e resultado. Buscamos sempre fazer o nosso melhor, pensando "fora da caixa" e atuando com agilidade e responsabilidade! Temos fome de diversidade, conhecimento e compartilhamento. Trabalhamos em um ambiente de muita versatilidade. Sabe o que promove a nossa receita especial? As pessoas! Vem fazer parte disso🤝