Dados e analytics · Não informado

Data Governance Specialist

iFoodBrasil

Leitura do anúncio

Visão do techjobs

A vaga é para Data Governance Specialist na iFood. O modelo informado é não informado; localidade: Brasil. Manter e evoluir a governança de dados transacionais traduzindo e aplicando requisitos regulatórios(LGPD, PCI, Bacen, PII) em controles técnicos implementados com qualidade, rastreabilidade e conformidade auditável. Atuar de forma consultiva junto aos times internos, conduzindo descobertas técnicas, levantamento de requisitos e apresentação de propostas arquiteturais;.

Resumo automático baseado somente nas informações publicadas pela empresa.

Sinais da vaga

O que mais pesa no anúncio

Uma leitura objetiva dos conhecimentos e níveis mais relevantes para esta oportunidade.

  1. Dados e analytics

    Alta · 4/5

    Área classificada na indexação · 12 menções

  2. Cloud e DevOps

    Média · 3/5

    Nas tecnologias informadas · 3 menções

  3. IA e automação

    Média · 3/5

    Na descrição · 2 menções

  4. Segurança

    Média · 3/5

    Na descrição · 2 menções

Escala de 1 a 5. Mede presença e posição no anúncio; não mede sua chance de contratação.

Descrição completa

Contexto da oportunidadeAbrirFechar

Nosso Modo de Fazer no Time:

Transforme sua carreira com o iFood! Somos uma empresa brasileira de tecnologia referência na América Latina. Por meio de soluções inovadoras, conectamos milhares de restaurantes a milhões de consumidores diariamente com uma média de 100 milhões de pedidos mensais. Além do delivery de comida, também somos Mercado, Farmácia e Pet. Temos também o iFood Pago, nossa Fintech, que engloba o iFood Benefícios, o vale alimentação e refeição do iFood e o próprio iFood Pago, o banco do restaurante. Junte-se a nós e faça parte de uma equipe que está sempre à frente com tecnologia de ponta e inovação constante.

Seu Cardápio Diário:

Manter e evoluir a governança de dados transacionais traduzindo e aplicando requisitos regulatórios(LGPD, PCI, Bacen, PII) em controles técnicos implementados com qualidade, rastreabilidade e conformidade auditável.

Avaliar ferramentas de IA que interagem com dados transacionais, garantindo conformidade e uso responsável;

Elaborar documentação técnica, políticas e procedimentos.

Garantir a implementação de práticas de governança de dados (catalogação, linhagem, ciclo de vida dos dados);

Atuar de forma consultiva junto aos times internos, conduzindo descobertas técnicas, levantamento de requisitos e apresentação de propostas arquiteturais;

Promover os controles e boas práticas de governança para desenvolvimento by-design junto aos times de serviços.

Liderar iniciativas de Data Discovery, classificação e catalogação dos dados sensívies.

Monitorar indicadores de risco e controles de dados, atuando na mitigação de riscos;

Assegurar padrões de qualidade, segurança e performance no uso de dados.

Apoiar tecnicamente decisões de modelagem de dados adequadas ao contexto do produto e ao padrão de consumo

Ingredientes Que Buscamos:

Experiência sólida em Data Governance, Data Risk ou em áreas relacionadas;

Experiência sólida em arquitetura e estrutura de dados;

Comunicação clara e versátil, será necessário conversar com Engenharia, Segurança, Júridico e Compliance na linguagem de cada um, traduzindo o técnico para o negócio e o regulatório para Engenharia;

Perfil handsOn, com capacidade de organizar, implementar e operar controles de governança;

Experiência com organização, condução de projetos e programas de dados, com rastreabilidade de entregas e prazos;

Conhecimento forte em dados transacionais relacional;

Domínio de práticas de Data Quality, catalogação, linhagem, controle de acesso e ciclo de vida dos dados;

Conhecimento sólido de ambientes tecnológicos modernos, ambientes cloud-native como AWS, pipelines de CI/CD, tecnologias serverless e sistemas distribuídos;

Habilidade de comunicação clara sobre o status das tarefas e resolução de problemas de forma independente;

Experiência em contribuir com frameworks de risco, políticas, avaliações de controles, KRIs, gestão de incidentes, respostas regulatórias ou processos de governança de risco;

Para realçar o sabor:

Experiência com arquiteturas NoSQL(MongoDB, Dynamo) e Streaming(Kafka/Flink);

Experiência em instituição financeira regulamentada ou fintech é um diferencial;

Experiência em governança de IA: auditoria de modelos, explicabilidade e monitoramento contínuo;

Capacidade de reportar informações de forma autônoma, sem necessidade de supervisão constante.

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