Cloud e DevOps · Remoto

Senior SRE

CI&TBrazil

Leitura do anúncio

Visão do techjobs

A vaga é para Senior SRE na CI&T. O modelo informado é remoto; localidade: Brazil. Experiência sólida em arquitetura de sistemas de IA/ML em produção ou pré-produção. Experiência coordenando múltiplos agentes especializados (ex: ingestão, síntese, validação de.

Resumo automático baseado somente nas informações publicadas pela empresa.

Sinais da vaga

O que mais pesa no anúncio

Uma leitura objetiva dos conhecimentos e níveis mais relevantes para esta oportunidade.

  1. IA e automação

    Muito alta · 5/5

    Na seção de requisitos · 22 menções

  2. Cloud e DevOps

    Muito alta · 5/5

    No título da vaga · 15 menções

  3. Dados e analytics

    Muito alta · 5/5

    Na seção de requisitos · 8 menções

  4. Senioridade · Sênior

    Muito alta · 5/5

    Nível indicado no título

  5. Segurança

    Alta · 4/5

    Na seção de requisitos · 3 menções

Escala de 1 a 5. Mede presença e posição no anúncio; não mede sua chance de contratação.

Descrição completa

Contexto da oportunidadeAbrirFechar

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.

ResponsabilidadesAbrirFechar

Desenvolvimento e Orquestração de IA: Projetar, construir e evoluir Agentes de IA e soluções baseadas em LLMs, integrando-os aos sistemas e processos de negócio.

Automação de Fluxos de IA (Agentic SDLC / LLMOps): Estruturar esteiras e fluxos de desenvolvimento potencializados por IA para automatizar e acelerar o ciclo de vida de software do time.

Infraestrutura e CI/CD: Criar e manter esteiras de integração e entrega contínua (CI/CD), aplicando automação com Infraestrutura como Código (IaC) em ambientes cloud.

Garantia de Confiabilidade (SRE): Definir e monitorar SLOs/SLIs, garantindo alta disponibilidade, estabilidade e resiliência das aplicações e serviços de IA em produção.

Observabilidade e Monitoramento: Configurar e evoluir dashboards de telemetria (logs, métricas, traces), cobrindo tanto a infraestrutura quanto a execução dos agentes de IA.

Troubleshooting Avançado: Investigar e resolver incidentes complexos, gargalos de performance e otimizar custos operacionais em cloud/LLMs.

Liderança Técnica e Mentoria: Orientar o time em boas práticas de engenharia de software, cultura DevOps/SRE e adoção pragmática de Inteligência Artificial.

RequisitosAbrirFechar

Arquitetura & Engenharia de IA

• Experiência sólida em arquitetura de sistemas de IA/ML em produção ou pré-produção.

• Design de sistemas distribuídos, APIs e integrações entre plataformas.

• Avaliação de trade-offs entre soluções built vs. buy vs. prototype.

• Modelagem de arquitetura conceitual e evolutiva — não apenas o estado final.

Cloud & Dados

• Experiência com plataformas cloud (GCP e/ou equivalentes AWS/Azure).

• Data warehouses/lakes, pipelines de dados e feature pipelines.

• Integração com gateways corporativos de LLM (proxy multi-modelo: OpenAI, Gemini, Claude etc.).

• Vector databases e arquiteturas RAG (Retrieval-Augmented Generation), quando aplicável.

Governança & Compliance

• Segurança de API (SAST/DAST), compliance de dados e privacidade (mascaramento,

LGPD/GDPR).

• Prática de decisões versionadas (ADR) sem burocratizar o processo.

• Zero-trust e zero lock-in como princípios de design.

Orquestração de agentes (diferencial)

• MCP (Model Context Protocol) e princípios A2A (Agent-to-Agent).

• Experiência coordenando múltiplos agentes especializados (ex: ingestão, síntese, validação de

conhecimento).

O diferencial: pensar além da arquitetura final

Queremos alguém que consiga conectar:

Protótipo validado → Integração → Confiança & Compliance → Capability escalável → Valor sustentado e não apenas:

Modelo → Deploy → Manutenção

Você deverá ser capaz de discutir perguntas como:

• Essa arquitetura resolve o problema de negócio ou só parece robusta tecnicamente?

• Onde está o menor caminho seguro entre PoC e produção?

• Que decisões de arquitetura amarram o cliente a um fornecedor específico — e como evitar isso?

• Como garantir que dados sensíveis nunca saiam do perímetro autorizado?

• Qual o custo real de escalar isso 10x, 100x?

• Como o sistema se recupera de falha de um agente/modelo específico?

• Quando vale a pena usar orquestração de agentes vs. um pipeline determinístico simples?

Conhecimentos desejáveis

• Vertex AI / SageMaker / Azure AI (ou equivalente).

• BigQuery / Databricks / Snowflake.

• Kubernetes, CI/CD, IaC leve.

• MCP, A2A, RAG, function calling, embeddings.

• GenAI, Agentic AI.

• B2B / mobilidade / gestão de frotas (desejável, não obrigatório).

• Setores regulados (compliance de dados sensíveis).

Perfil que procuramos

• Pensamento sistêmico com visão de longo prazo, sem perder o pragmatismo de curto prazo.

• Capacidade de traduzir necessidade de negócio em decisão técnica e vice-versa.

• Comunicação clara com stakeholders não técnicos.

• Rigor em documentar decisões (ADR) sem burocratizar o processo.

• Colaboração próxima com Data Science e Product.

• Conforto em ambientes de alta ambiguidade e escopo evolutivo (discovery → PoC → capability).

O que NÃO estamos procurando

• Alguém que só desenha diagramas sem colocar a mão na integração real.

• Um arquiteto que exige infraestrutura completa antes de validar o protótipo.

• Alguém focado só em governança/compliance sem visão de produto.

• Um DevOps/SRE puro sem entendimento de arquitetura de IA/ML.

• Alguém que amarra a solução a um único fornecedor por conveniência.

O objetivo não é construir a plataforma perfeita. O objetivo é garantir que o valor validado no protótipo chegue com segurança, integração e sustentabilidade até a decisão de escala.

Como será o sucesso nos primeiros 90 dias

• Arquitetura conceitual do protótipo documentada (as-is → to-be).

• Integrações críticas mapeadas e validadas tecnicamente.

• Decisões arquiteturais registradas via ADR.

• Compliance de dados e segurança validado com as áreas responsáveis.

• Estimativa de custo de escala (FinOps) pronta para subsidiar o Business Case.

• Recomendação objetiva sobre o caminho de evolução da capability.

#LI-RR2

Nossos benefícios:

- Plano de saúde e odontológico;

- Vale alimentação e refeição;

- Auxílio-creche;

- Licença parental estendida;

- Parceria com academias e profissionais de saúde e bem-estar via Wellhub (Gympass) TotalPass;

- Participação nos Lucros e Resultados (PLR);

- Seguro de Vida;

- Plataforma de aprendizagem contínua (CI&T University);

- Clube de descontos;

- Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar;

- Curso gestante e parentalidade responsável;

- Parceria com plataformas de cursos online;

- Plataforma para aprendizagem de idiomas;

- E muitos outros

Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui: https://ciandt.com/br/pt-br/carreiras

Na CI&T, a inclusão começa no primeiro contato. Se você é pessoa com deficiência, é importante apresentar o seu laudo durante o processo seletivo. Consulte quais dados são necessários conter no laudo clicando aqui. Assim, podemos garantir o suporte e as adaptações que você merece. Se ainda não tem o laudo caracterizador, não se preocupe: podemos te apoiar para obtê-lo.

Temos um time dedicado de Saúde e Bem-estar, especialistas em inclusão e grupos de afinidade que estarão com você em todas as etapas. Conte com a gente para fazer essa jornada lado a lado.

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    Remoto
    Contrato
    Outro
    Área
    Cloud e DevOps
    Publicada
    Há 4 dias
    Salário
    Não informado