Dados e analytics · Remoto

Sênior Data Developer (Dabricks / Azure)

CI&TBrazil

Leitura do anúncio

Visão do techjobs

A vaga é para Sênior Data Developer (Dabricks / Azure) na CI&T. O modelo informado é remoto; localidade: Brazil. Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para integrar nossa equipe na gerência de Transformação de Cadastro de Clientes. Experiência em projetos de IA e automação de pipelines.

Resumo automático baseado somente nas informações publicadas pela empresa.

Sinais da vaga

O que mais pesa no anúncio

Uma leitura objetiva dos conhecimentos e níveis mais relevantes para esta oportunidade.

  1. Dados e analytics

    Muito alta · 5/5

    Na seção de requisitos · 23 menções

  2. Cloud e DevOps

    Muito alta · 5/5

    No título da vaga · 13 menções

  3. Senioridade · Sênior

    Muito alta · 5/5

    Nível indicado no título

  4. IA e automação

    Alta · 4/5

    Na seção de requisitos · 8 menções

Escala de 1 a 5. Mede presença e posição no anúncio; não mede sua chance de contratação.

Descrição completa

Contexto da oportunidadeAbrirFechar

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para integrar nossa equipe na gerência de Transformação de Cadastro de Clientes. Este profissional será fundamental para o desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados em um ambiente Azure, utilizando as melhores práticas de engenharia de dados.

Responsabilidades e Atribuições

- Desenvolvimento de Pipelines: Criar e manter pipelines de dados (ETL/ELT) em ambiente Azure, utilizando Databricks para processamento e integração.

- Automação de Deploys: Implementar práticas de CI/CD para automação de deploys e versionamento de código em GitHub.

- Modelagem de Dados: Projetar e otimizar modelos de dados para garantir escalabilidade, performance e governança.

- Migração para Cloud: Apoiar projetos de migração para cloud, garantindo segurança, qualidade e integridade dos dados.

- Colaboração com Times: Trabalhar em conjunto com times de negócio e ciência de dados para o deploy de modelos de IA em ambiente cloud.

- Qualidade dos Dados: Garantir a qualidade e consistência dos dados, aplicando técnicas de data profiling e monitoramento.

- Documentação: Documentar processos, arquiteturas e boas práticas de engenharia de dados.

Requisitos e Qualificações:

- Experiência sólida em Azure Data Services, Databricks e PySpark.

- Domínio de Python e SQL para manipulação e transformação de dados.

- Conhecimento em CI/CD e versionamento com GitHub.

- Domínio de processos de ETL/ELT.

- Experiência em modelagem de dados (conceitual, lógica e física).

- Atuação com Microsoft Azure: ADF, Synapse, Data Lake Storage e Spark.

- Familiaridade com Git/GitHub e Azure DevOps para versionamento e automação de deploys.

- Vivência em projetos de migração para cloud e integração de grandes volumes de dados.

- Desejável experiência com deploy de modelos de IA e uso de ferramentas como Azure ML.

Como será o seu dia a dia:

- Desenvolver e manter pipelines/esteiras de dados em Azure com Databricks.

- Implementar pipelines automatizados para ingestão, transformação e disponibilização de dados.

- Garantir qualidade e governança dos dados em todo o ciclo.

- Colaborar com times multidisciplinares para evolução da arquitetura de dados.

- Tratar altos volumes de dados cadastrais.

- Monitorar indicadores e qualidade das entregas.

- Automatizar processos e consultas.

- Analisar dados para identificar problemas e propor soluções.

DiferenciaisAbrirFechar

- Experiência em projetos de IA e automação de pipelines.

- Conhecimento em arquiteturas orientadas a dados e boas práticas de governança.

- Participação em iniciativas de MDM (Master Data Management).

- Familiaridade com Databricks MLflow para gestão de modelos.

- Atuação em ambientes Data Lake e Data Warehouse.

#LI-DR3

Nossos benefícios:

- Plano de saúde e odontológico;

- Vale alimentação e refeição;

- Auxílio-creche;

- Licença parental estendida;

- Parceria com academias e profissionais de saúde e bem-estar via Wellhub (Gympass) TotalPass;

- Participação nos Lucros e Resultados (PLR);

- Seguro de Vida;

- Plataforma de aprendizagem contínua (CI&T University);

- Clube de descontos;

- Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar;

- Curso gestante e parentalidade responsável;

- Parceria com plataformas de cursos online;

- Plataforma para aprendizagem de idiomas;

- E muitos outros

Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui: https://ciandt.com/br/pt-br/carreiras

Na CI&T, a inclusão começa no primeiro contato. Se você é pessoa com deficiência, é importante apresentar o seu laudo durante o processo seletivo. Consulte quais dados são necessários conter no laudo clicando aqui. Assim, podemos garantir o suporte e as adaptações que você merece. Se ainda não tem o laudo caracterizador, não se preocupe: podemos te apoiar para obtê-lo.

Temos um time dedicado de Saúde e Bem-estar, especialistas em inclusão e grupos de afinidade que estarão com você em todas as etapas. Conte com a gente para fazer essa jornada lado a lado.

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