-Explorar, analisar e interpretar grandes volumes de dados estruturados e não estruturados.
- Identificar padrões, inconsistências, duplicidades, gaps de informação e oportunidades de melhoria.
-Realizar análises descritivas, exploratórias e comparativas para geração de insights.
- Investigar causas-raiz de problemas relacionados à qualidade, consistência e disponibilidade dos dados.
- Propor soluções baseadas em dados para melhoria de processos, eficiência operacional e experiência do cliente.
- Apoiar iniciativas de governança, qualidade, enriquecimento e padronização de dados.
- Aplicar técnicas de data profiling, amostragem, validação e comparação de bases.
- Desenvolver ou apoiar automações analíticas para otimizar rotinas, acelerar análises e gerar recomendações.
- Utilizar conceitos de inteligência artificial, agentes e multiagentes para descoberta de oportunidades e suporte à tomada de decisão.
- Construir relatórios analíticos, dashboards, apresentações executivas e materiais de apoio à liderança.
- Traduzir análises complexas em recomendações claras, objetivas e acionáveis.
- Documentar metodologias, processos, hipóteses, análises e resultados de forma organizada.
- Atuar em parceria com áreas técnicas, times de dados, engenharia, governança e áreas de negócio.
Requisitos para este desafio:
- Experiência como Analista de Dados, preferencialmente em ambientes corporativos de média ou grande complexidade.
- Conhecimento em SQL para consulta, manipulação e análise de dados.
- Conhecimento em Python para tratamento, análise, automação e exploração de dados.
- Experiência com análise de grandes volumes de dados estruturados e não estruturados.
- Noções de modelagem de dados, qualidade de dados, governança e data profiling.
- Familiaridade com ambientes cloud e plataformas modernas de dados.
- Habilidade para construção de relatórios analíticos, apresentações executivas e materiais em PowerPoint.
- Interesse ou experiência com IA Generativa, agentes, multiagentes e técnicas modernas de análise de dados.
Diferencial:
- Experiência com automação de análises e geração de insights.
- Conhecimento em plataformas de dados e IA, como Databricks, Azure, Azure ML ou similares.
- Participação em iniciativas de governança, qualidade de dados ou Master Data Management.
- Conhecimento em conceitos de Golden Record, consolidação de dados, deduplicação e enriquecimento de bases.
- Experiência com testes A/B, backtests, validação de hipóteses e estudos comparativos.
- Vivência em projetos envolvendo melhoria de processos, eficiência operacional ou experiência do cliente.
- Atuação próxima a áreas de negócio, produto ou tecnologia.
#LI-PA1
Nossos benefícios:
- Plano de saúde e odontológico;
- Vale alimentação e refeição;
- Auxílio-creche;
- Licença parental estendida;
- Parceria com academias e profissionais de saúde e bem-estar via Wellhub (Gympass) TotalPass;
- Participação nos Lucros e Resultados (PLR);
- Seguro de Vida;
- Plataforma de aprendizagem contínua (CI&T University);
- Clube de descontos;
- Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar;
- Curso gestante e parentalidade responsável;
- Parceria com plataformas de cursos online;
- Plataforma para aprendizagem de idiomas;
- E muitos outros
Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui: https://ciandt.com/br/pt-br/carreiras
Na CI&T, a inclusão começa no primeiro contato. Se você é pessoa com deficiência, é importante apresentar o seu laudo durante o processo seletivo. Consulte quais dados são necessários conter no laudo clicando aqui. Assim, podemos garantir o suporte e as adaptações que você merece. Se ainda não tem o laudo caracterizador, não se preocupe: podemos te apoiar para obtê-lo.
Temos um time dedicado de Saúde e Bem-estar, especialistas em inclusão e grupos de afinidade que estarão com você em todas as etapas. Conte com a gente para fazer essa jornada lado a lado.