Explorar, analisar e interpretar grandes volumes de dados estruturados e não estruturados para apoiar a tomada de decisão.
Desenvolver e manter pipelines de dados utilizando Databricks, Python, PySpark e SQL, garantindo eficiência e qualidade no processamento das informações.
Organizar, transformar, validar e disponibilizar dados para consumo analítico e operacional.
Realizar análises exploratórias, descritivas e comparativas, identificando padrões, tendências, inconsistências e oportunidades de melhoria.
Investigar causas-raiz de problemas relacionados à qualidade, consistência, disponibilidade e confiabilidade dos dados.
Aplicar técnicas de data profiling, validação e monitoramento para garantir a qualidade das bases de dados.
Construir dashboards, relatórios analíticos e apresentações executivas para apoiar áreas de negócio e liderança.
Desenvolver automações e apoiar iniciativas de inteligência artificial para otimizar análises e processos.
Atuar em parceria com times de Engenharia, Arquitetura, Governança e áreas de negócio na construção de soluções orientadas por dados.
Contribuir para a evolução da arquitetura de dados, produtos de dados e boas práticas de governança e documentação.
Requisitos para este desafio:
Experiência como Analista de Dados, Analytics Engineer, Engenheiro de Dados ou posição similar.
Experiência com Databricks para processamento e transformação de dados.
Domínio de Python, PySpark e SQL.
Experiência na construção e manutenção de pipelines de dados.
Conhecimento em modelagem, qualidade e governança de dados.
Vivência em ambientes Cloud, preferencialmente Microsoft Azure.
Experiência com análise e processamento de grandes volumes de dados.
Conhecimento em arquitetura Data Mesh e conceitos de produtos de dados.
Experiência na construção de dashboards, relatórios e apresentações executivas.
Perfil analítico, boa comunicação e facilidade para traduzir dados em recomendações para o negócio.
Interesse ou experiência com Inteligência Artificial Generativa aplicada à análise de dados.
Diferencial:
Experiência com arquitetura Medallion (Bronze, Silver e Gold).
Conhecimento em Azure Data Factory, Azure Synapse, Azure ML ou ferramentas similares.
Vivência com governança, catálogo, linhagem e observabilidade de dados.
Experiência com Master Data Management (MDM), Golden Record e deduplicação de dados.
Experiência com testes A/B, validação de hipóteses e análises estatísticas.
Vivência com automação de análises utilizando IA, agentes e multiagentes.
Atuação próxima a áreas de negócio, produto ou estratégia.
#LI-BS3
#sênior
Nossos benefícios:
- Plano de saúde e odontológico;
- Vale alimentação e refeição;
- Auxílio-creche;
- Licença parental estendida;
- Parceria com academias e profissionais de saúde e bem-estar via Wellhub (Gympass) TotalPass;
- Participação nos Lucros e Resultados (PLR);
- Seguro de Vida;
- Plataforma de aprendizagem contínua (CI&T University);
- Clube de descontos;
- Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar;
- Curso gestante e parentalidade responsável;
- Parceria com plataformas de cursos online;
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- E muitos outros
Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui: https://ciandt.com/br/pt-br/carreiras
Na CI&T, a inclusão começa no primeiro contato. Se você é pessoa com deficiência, é importante apresentar o seu laudo durante o processo seletivo. Consulte quais dados são necessários conter no laudo clicando aqui. Assim, podemos garantir o suporte e as adaptações que você merece. Se ainda não tem o laudo caracterizador, não se preocupe: podemos te apoiar para obtê-lo.
Temos um time dedicado de Saúde e Bem-estar, especialistas em inclusão e grupos de afinidade que estarão com você em todas as etapas. Conte com a gente para fazer essa jornada lado a lado.