Dados e analytics · Remoto

Engenheiro de Dados Sênior

CI&TBrazil

Leitura do anúncio

Visão do techjobs

A vaga é para Engenheiro de Dados Sênior na CI&T. O modelo informado é remoto; localidade: Brazil. Estamos em busca de uma pessoa para atuar como Engenheiro(a) de Dados, você será responsável por garantir a integridade, consistência e eficiência dos modelos de dados em todo o ecossistema, realizando revisões estruturais, definindo… Experiência com projetos de IA e automação de pipelines.

Resumo automático baseado somente nas informações publicadas pela empresa.

Sinais da vaga

O que mais pesa no anúncio

Uma leitura objetiva dos conhecimentos e níveis mais relevantes para esta oportunidade.

  1. Dados e analytics

    Muito alta · 5/5

    No título da vaga · 15 menções

  2. IA e automação

    Muito alta · 5/5

    Na seção de requisitos · 9 menções

  3. Cloud e DevOps

    Muito alta · 5/5

    Na seção de requisitos · 6 menções

  4. Senioridade · Sênior

    Muito alta · 5/5

    Nível indicado no título

Escala de 1 a 5. Mede presença e posição no anúncio; não mede sua chance de contratação.

Descrição completa

Contexto da oportunidadeAbrirFechar

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.

Estamos em busca de uma pessoa para atuar como Engenheiro(a) de Dados, você será responsável por garantir a integridade, consistência e eficiência dos modelos de dados em todo o ecossistema, realizando revisões estruturais, definindo padrões e assegurando governança.

ResponsabilidadesAbrirFechar

-Desenvolver e manter pipelines de dados (ETL/ELT) em ambiente Azure, utilizando Databricks para processamento e integração.-

-Visão 360o (ex: Entender o projeto como um todo, entendendo os impactos que uma solução pontual posso acarretar o projeto).

-Implementar práticas de CI/CD para automação de deploys e versionamento de código em GitHub.

-Projetar e otimizar modelos de dados para garantir escalabilidade, performance e governança.-

-Apoiar projetos de migração para cloud, garantindo segurança, qualidade e integridade dos dados.

-Colaborar com times de negócio e ciência de dados para deploy de modelos de IA em ambiente cloud.

-Garantir qualidade e consistência dos dados, aplicando técnicas de data profiling e monitoramento.

-Documentar processos, arquiteturas e boas práticas de engenharia de dados.

Requisitos Técnicos:

-Experiência sólida em Azure Data Services e Databricks.

-Experiência com Databricks com PySpark

-Produtização de modelos de Machine Learning no Databricks (MlOps)

-Domínio de Python e SQL para manipulação e transformação de dados.

-Conhecimento em CI/CD e versionamento com GitHub.

-Experiência em modelagem de dados (conceitual, lógica e física).

-Vivência em projetos de migração para cloud.

-Experiência em ETL/ELT e integração de grandes volumes de dados.

-Experiência com deploy de modelos de IA e uso de ferramentas como Azure ML.

-Experiência com projetos de IA e automação de pipelines.

DiferenciaisAbrirFechar

-Vivência com definição de estratégias, padrões e boas práticas para conversão de códigos SAS para Python/PySpark.

-Vivência com apoio técnico para migração de processos, rotinas e soluções analíticas de SAS para Databricks.

-Conhecimento ou experiência relevante com SAS.

-Conhecimento em arquiteturas orientadas a dados e boas práticas de governança.

-Participação em iniciativas de MDM (Master Data Management).

-Familiaridade com Databricks MLflow para gestão de modelos.

-Atuação em ambientes Data Lake e Data Warehouse.

#LI-PA1

Nossos benefícios:

- Plano de saúde e odontológico;

- Vale alimentação e refeição;

- Auxílio-creche;

- Licença parental estendida;

- Parceria com academias e profissionais de saúde e bem-estar via Wellhub (Gympass) TotalPass;

- Participação nos Lucros e Resultados (PLR);

- Seguro de Vida;

- Plataforma de aprendizagem contínua (CI&T University);

- Clube de descontos;

- Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar;

- Curso gestante e parentalidade responsável;

- Parceria com plataformas de cursos online;

- Plataforma para aprendizagem de idiomas;

- E muitos outros

Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui: https://ciandt.com/br/pt-br/carreiras

Na CI&T, a inclusão começa no primeiro contato. Se você é pessoa com deficiência, é importante apresentar o seu laudo durante o processo seletivo. Consulte quais dados são necessários conter no laudo clicando aqui. Assim, podemos garantir o suporte e as adaptações que você merece. Se ainda não tem o laudo caracterizador, não se preocupe: podemos te apoiar para obtê-lo.

Temos um time dedicado de Saúde e Bem-estar, especialistas em inclusão e grupos de afinidade que estarão com você em todas as etapas. Conte com a gente para fazer essa jornada lado a lado.

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