AI Engineer & Software Architect

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.

Em paralelo à exploração de uma nova capability de personalização inteligente para clientes B2B, precisamos de alguém que estruture a arquitetura que conecta os modelos e protótipos aos sistemas corporativos existentes — plataformas de dados comportamentais/transacionais, CRM, gateway corporativo de LLMs — com segurança, compliance e

zero lock-in de fornecedor.

Não buscamos alguém para desenhar uma plataforma completa antes de o protótipo provar valor.

“Conseguimos transformar um protótipo validado em uma arquitetura confiável, seguindo os requisitos de segurança do cliente, sem amarrar a solução a um único fornecedor?”

• Desenhar a arquitetura conceitual do protótipo (PoC) e seu caminho de evolução para capability escalável.

• Avaliar feasibility técnica e de dados junto ao papel de Data Science/AI Engineer do time.

• Garantir integração segura com sistemas corporativos existentes (CRM, plataformas de dados comportamentais/transacionais, gateway corporativo de LLMs).

• Aplicar padrões abertos de orquestração de agentes (MCP, princípios A2A) evitando lock-in de fornecedor.

• Registrar decisões arquiteturais via ADR (Architecture Decision Record), com alternativas e trade-offs explícitos.

• Garantir compliance de segurança e dados (mascaramento de PII, controle de acesso, auditoria de decisões).

• Colaborar com Data Science, Product e especialistas de negócio para transformar hipótese validada em arquitetura sustentável.

• Estimar custo de inferência e viabilidade de escala (FinOps) para subsidiar a decisão de Go/No-Go.

• Preparar handoff técnico caso a iniciativa avance para um time de delivery em escala.

Arquitetura & Engenharia de IA

• Experiência sólida em arquitetura de sistemas de IA/ML em produção ou pré-produção.

• Design de sistemas distribuídos, APIs e integrações entre plataformas.

• Avaliação de trade-offs entre soluções built vs. buy vs. prototype.

• Modelagem de arquitetura conceitual e evolutiva — não apenas o estado final.

Cloud & Dados

• Experiência com plataformas cloud (GCP e/ou equivalentes AWS/Azure).

• Data warehouses/lakes, pipelines de dados e feature pipelines.

• Integração com gateways corporativos de LLM (proxy multi-modelo: OpenAI, Gemini, Claude etc.).

• Vector databases e arquiteturas RAG (Retrieval-Augmented Generation), quando aplicável.

Governança & Compliance

• Segurança de API (SAST/DAST), compliance de dados e privacidade (mascaramento,

LGPD/GDPR).

• Prática de decisões versionadas (ADR) sem burocratizar o processo.

• Zero-trust e zero lock-in como princípios de design.

Orquestração de agentes (diferencial)

• MCP (Model Context Protocol) e princípios A2A (Agent-to-Agent).

• Experiência coordenando múltiplos agentes especializados (ex: ingestão, síntese, validação de

conhecimento).

O diferencial: pensar além da arquitetura final

Queremos alguém que consiga conectar:

Protótipo validado → Integração → Confiança & Compliance → Capability escalável → Valor sustentado e não apenas:

Modelo → Deploy → Manutenção

Você deverá ser capaz de discutir perguntas como:

• Essa arquitetura resolve o problema de negócio ou só parece robusta tecnicamente?

• Onde está o menor caminho seguro entre PoC e produção?

• Que decisões de arquitetura amarram o cliente a um fornecedor específico — e como evitar isso?

• Como garantir que dados sensíveis nunca saiam do perímetro autorizado?

• Qual o custo real de escalar isso 10x, 100x?

• Como o sistema se recupera de falha de um agente/modelo específico?

• Quando vale a pena usar orquestração de agentes vs. um pipeline determinístico simples?

Conhecimentos desejáveis

• Vertex AI / SageMaker / Azure AI (ou equivalente).

• BigQuery / Databricks / Snowflake.

• Kubernetes, CI/CD, IaC leve.

• MCP, A2A, RAG, function calling, embeddings.

• GenAI, Agentic AI.

• B2B / mobilidade / gestão de frotas (desejável, não obrigatório).

• Setores regulados (compliance de dados sensíveis).

Perfil que procuramos

• Pensamento sistêmico com visão de longo prazo, sem perder o pragmatismo de curto prazo.

• Capacidade de traduzir necessidade de negócio em decisão técnica e vice-versa.

• Comunicação clara com stakeholders não técnicos.

• Rigor em documentar decisões (ADR) sem burocratizar o processo.

• Colaboração próxima com Data Science e Product.

• Conforto em ambientes de alta ambiguidade e escopo evolutivo (discovery → PoC → capability).

O que NÃO estamos procurando

• Alguém que só desenha diagramas sem colocar a mão na integração real.

• Um arquiteto que exige infraestrutura completa antes de validar o protótipo.

• Alguém focado só em governança/compliance sem visão de produto.

• Um DevOps/SRE puro sem entendimento de arquitetura de IA/ML.

• Alguém que amarra a solução a um único fornecedor por conveniência.

O objetivo não é construir a plataforma perfeita. O objetivo é garantir que o valor validado no protótipo chegue com segurança, integração e sustentabilidade até a decisão de escala.

Como será o sucesso nos primeiros 90 dias

• Arquitetura conceitual do protótipo documentada (as-is → to-be).

• Integrações críticas mapeadas e validadas tecnicamente.

• Decisões arquiteturais registradas via ADR.

• Compliance de dados e segurança validado com as áreas responsáveis.

• Estimativa de custo de escala (FinOps) pronta para subsidiar o Business Case.

• Recomendação objetiva sobre o caminho de evolução da capability.

#LI-RR2

Nossos benefícios:

- Plano de saúde e odontológico;

- Vale alimentação e refeição;

- Auxílio-creche;

- Licença parental estendida;

- Parceria com academias e profissionais de saúde e bem-estar via Wellhub (Gympass) TotalPass;

- Participação nos Lucros e Resultados (PLR);

- Seguro de Vida;

- Plataforma de aprendizagem contínua (CI&T University);

- Clube de descontos;

- Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar;

- Curso gestante e parentalidade responsável;

- Parceria com plataformas de cursos online;

- Plataforma para aprendizagem de idiomas;

- E muitos outros

Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui: https://ciandt.com/br/pt-br/carreiras

Na CI&T, a inclusão começa no primeiro contato. Se você é pessoa com deficiência, é importante apresentar o seu laudo durante o processo seletivo. Consulte quais dados são necessários conter no laudo clicando aqui. Assim, podemos garantir o suporte e as adaptações que você merece. Se ainda não tem o laudo caracterizador, não se preocupe: podemos te apoiar para obtê-lo.

Temos um time dedicado de Saúde e Bem-estar, especialistas em inclusão e grupos de afinidade que estarão com você em todas as etapas. Conte com a gente para fazer essa jornada lado a lado.