Engenheiro(a) de Dados Senior com Inglês | Remoto

SOBRE A CAPCO

A Capco é uma consultoria global de tecnologia, e gestão especializada na transformação digital, oferecendo soluções inovadoras e orientadas por dados para um portfólio crescente de mais de 100 clientes globais, entre eles bancos, pagamentos, mercados de capitais, gestão de patrimônio e ativos, seguros e setor de energia.

Nos destacamos pela abordagem personalizada, focada na construção de parcerias estratégicas de longo prazo e na aceleração de iniciativas digitais. Nossa expertise ganha vida por meio dos Innovation Labs e da cultura premiada #BeYourselfAtWork, que valoriza a diversidade e o talento.

Posição: Engenheiro(a) de Dados Senior

Como Engenheiro de Dados Sênior, você é um especialista no assunto, curioso e com pensamento inovador, capaz de orientar jovens profissionais. Você é fundamental para converter a Visão e a Estratégia de Dados em soluções de TI e entregá-las. Com seu conhecimento, você ajudará a criar uma mentalidade orientada a dados em toda a organização, não apenas nas equipes de TI, mas também na comunidade de stakeholders da Shell em geral.

Comunicar-se com desenvolvedores técnicos e gerentes de negócios, conquistando o respeito e a confiança de líderes e funcionários.

Implementar e incorporar ativamente as iniciativas da Data Foundation em apoio aos principais programas de negócios, assessorando sobre a tecnologia e utilizando as principais ferramentas padrão do mercado.

Coordenar o processo de gerenciamento de mudanças, gerenciamento de incidentes e gerenciamento de problemas.

Garantir a rastreabilidade dos requisitos, desde os dados, passando pelos testes e alterações de escopo, até o treinamento e a transição.

Impulsionar a eficiência e a eficácia da implementação nos projetos-piloto e futuros para minimizar custos, aumentar a velocidade de implementação e maximizar a entrega de valor.

Experiência na criação de processos ETL/data warehouse usando serviços do Azure, especialmente Azure Data Factory e Databricks.

Proficiência prática com Azure Storage, Azure Synapse Analytics, Azure Data Lake, Azure Analysis Services e Azure Cosmos DB.

Habilidades de programação em Python, Scala e Spark SQL, além da capacidade de usar PowerShell ou Azure CLI para automação.

Sólido conhecimento de SQL, origem de dados e integração entre serviços da Microsoft e plataformas de terceiros.

Projetar, implementar e manter pipelines de dados escaláveis ​​para ingestão, processamento e transformação no Azure.

Capacidade de otimizar, monitorar e solucionar problemas em pipelines de dados para desempenho, disponibilidade e custo-benefício.

Experiência com Azure DevOps para CI/CD e automação, incluindo ferramentas de script e implantação.

Experiência anterior no projeto de pipelines de dados integrados e de alto desempenho em múltiplas fontes de dados para ambientes corporativos.

Experiência anterior no desenvolvimento de frameworks escaláveis ​​e reutilizáveis ​​para ingestão e enriquecimento de conjuntos de dados em projetos de big data.

Habilidades em gestão de projetos, engajamento de stakeholders e execução de projetos para gerenciar riscos e garantir entregas pontuais e de qualidade.

Inglês avançado

Desejável (um plus se você tiver):

Conhecimento em negociação de gás/energia - Negociação de curto prazo, negociação de ativos físicos (CCGT, eólica, solar, baterias).

Risco - Modelagem e compreensão de risco e gestão de risco.

Habilidades quantitativas - Métodos estatísticos para verificar e investigar dados numéricos para obter insights práticos.

Modelagem de commodities - Energia (energia elétrica, gás, produtos ambientais) e meteorologia.

Experiência com linguagens de script como YAML, PowerShell, Terraform etc.

Experiência com ferramentas de big data: Kafka, Hadoop, Spark e tecnologias similares. Experiência com sistemas de processamento de fluxo de dados.

Experiência com ferramentas de gerenciamento de pipelines de dados e fluxos de trabalho: Azkaban, Luigi, Airflow e outras.

Conhecimento em Python, incluindo: Numpy, Pandas, Django.

Certificação em Azure

POR QUE CAPCO: